amberSearch Preise 2026: Was amber heute wirklich kostet

amber (ehemals amberSearch) kostet im Starter-Tarif 12,99 € pro Nutzer und Monat, im Business-Tarif 17,99 € pro Lizenz und Monat (ab 50 Lizenzen), Enterprise wird ab 200 Nutzenden individuell bepreist. Starter ist ab einem Nutzer buchbar und enthält laut Anbieter einen Chat mit Premium-Modellen, Agenten, die über 1.000 Aktionen in mehr als 120 Systemen ausführen, und die Anbindung beliebig vieler Systeme über MCP. Über eine optionale Data-Layer-Erweiterung lassen sich bis zu 10 Systeme über tiefe Integrationen anbinden. KI-Suche und Data Layer mit bis zu 15 Konnektoren sind im Business-Paket enthalten.

amber ist ein deutsches Unternehmen ohne amerikanische Anteilseigner mit Schwerpunkt Mittelstand. Hier steht, was in jedem Tarif steckt, was du bei unterschiedlichen Teamgrößen im Monat wirklich zahlst und wie das Credit-Modell für Premium-Modelle funktioniert. Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. und stammen von der Preisseite des Anbieters (amber.de/preise), Stand 14. Oktober 2026. Preisseiten ändern sich, prüf vor der Unterschrift die aktuelle Fassung.

amber verkauft drei Tarife: Starter pro Nutzer, Business pro Lizenz mit 50 Lizenzen Mindestmenge und Enterprise auf Anfrage ab 200 Nutzenden. Der Preis pro Kopf ist nur die halbe Entscheidung. Die andere Hälfte: Brauchst du die KI-Suche über dein Unternehmenswissen als festen Paketbestandteil, das bringt Business, oder reichen Chat, Agenten und Anbindungen über MCP, die schon Starter abdeckt?

Der Preisrechner des Anbieters macht den Unterschied greifbar: 50 Nutzer kosten im Starter-Tarif 649,50 € im Monat, im Business-Tarif 899,50 €. Starter hat keine Mindestmenge, ein Team mit zehn Leuten zahlt also zehn Plätze. Wenn du amber als KI-Context-Layer für deine bestehenden Tools bewertest, klär zuerst die Frage nach Suche und Konnektoren, dann rechnest du hoch.

Business ist mehr als Starter plus Suche. Dazu kommen eine eigene Umgebung und Datenbank, SSO über Entra ID (Azure AD) und ein fester Customer Success Manager. Enterprise ergänzt mehr als 15 Konnektoren, Bring-your-own-LLM-Key, eine separate Staging-Umgebung, individuelle SLAs und eine eigene Domain und richtet sich an große Organisationen mit eigenen Infrastruktur- und Compliance-Anforderungen.

Laut Preisseite lässt sich amber 30 Tage kostenlos testen. Die Nutzung von Premium-Modellen läuft in allen Tarifen über ein Credit-Modell, mehr dazu weiter unten.

Starter ist der Einstieg für Einzelne und kleine Teams, und zwar ein vollständiges Produkt, kein Demo-Tarif. Laut Anbieter enthält er Chat und Agenten, über 1.000 Aktionen in mehr als 120 Systemen, Plugins und eine Desktop-App, API-Zugang, Always-on-Modelle ohne Limit und Premium-Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral über ein tägliches Guthaben je Nutzer. Systeme lassen sich über MCP anbinden; die optionale Data-Layer-Erweiterung ergänzt tiefe Integrationen für bis zu 10 Systeme.

Was Business obendrauf bringt, ist die KI-Suche mit Data Layer und bis zu 15 Konnektoren als Paketbestandteil, dazu eine eigene Umgebung. Wenn dein Hauptziel ist, Datensilos aufzulösen und viele Quellen mit einer Suche abzudecken, vergleich für deine Teamgröße Starter mit Data-Layer-Erweiterung gegen Business.

Im Starter-Tarif zahlst du genau für die Leute, die es nutzen: 10 Nutzer kosten 129,90 € im Monat, 50 Nutzer 649,50 €. Business beginnt bei 50 Lizenzen, der Einstieg liegt dort also bei 899,50 € im Monat (10.794 € im Jahr). Ab 50 Personen trennen die beiden Tarife 5 € pro Kopf, das ist der Preis für KI-Suche, Data Layer mit bis zu 15 Konnektoren und eigene Umgebung.

Unter 50 Personen stellt sich die Frage anders: Für diese Größe ist Starter gedacht, und die Data-Layer-Erweiterung ist der Weg zu tiefen Integrationen ohne die Business-Mindestmenge. Premium-Nutzung über das Tagesguthaben hinaus kommt in jedem Tarif als Credits dazu. Das ist die zweite Zahl fürs Budget, und sie hängt an der Nutzung, nicht an den Plätzen.

Feste Token-Pakete gibt es bei amber nicht mehr: Premium-Modelle laufen über ein tägliches Guthaben je Nutzer, darüber hinaus über unternehmensweite Credits. Den Credit-Betrag legt das Unternehmen frei fest, als einmalige oder als monatlich wiederkehrende Aufladung. Always-on-Modelle bleiben auch nach verbrauchtem Tagesguthaben unbegrenzt nutzbar.

API-Nutzung ist nicht im Platzpreis enthalten und wird über Credits abgerechnet. Laut Preisseite enthalten die gelisteten Modellpreise einen Aufschlag von 5 %, und die Modelle laufen in EU-Regionen. Fürs Budget heißt das: eine planbare Zahl (Plätze) und eine nutzungsabhängige Zahl (Credits), die du selbst deckeln kannst.

amber zielt auf den Mittelstand und ist ab einem Nutzer buchbar, kleine Teams schließt die Preisliste also nicht mehr aus. Das Unternehmen wurde 2021 in Aachen von RWTH-Absolventen gegründet, sammelte früh eine Seed-Runde über 2,1 Millionen Euro ein, wie die Aachener Zeitung berichtete, und nennt heute über 400 Unternehmenskunden. Es beschreibt sich als deutsches Unternehmen ohne amerikanische Anteilseigner.

Laut Anbieter finden alle Entwicklungs- und Verarbeitungsschritte auf Servern in Deutschland und Europa statt, mit ISO-27001-Zertifizierung, DSGVO- und EU-AI-Act-Konformität. Das ist eine ernstzunehmende Datensouveränitäts-Geschichte. Egal welches Tool du wählst: Prüf, wie es mit deiner Berechtigungsarchitektur umgeht, denn eine Suche über Systeme ist nur so sicher wie die Zugriffsrechte, die sie respektiert.

Der sinnvolle Vergleich ist nicht der Preis pro Platz, sondern wo das Produkt ansetzt: bei der Suche, beim Chat oder beim Team-Kontext. US-Plattformen wie Glean veröffentlichen keine Listenpreise und werden als Enterprise-Verträge verkauft. amber setzt bei KI-Suche plus Chat und Agenten an. Es lohnt sich zu verstehen, wie sich Enterprise Search von einem Context-Layer unterscheidet, bevor du zwei Preislisten vergleichst, denn die Begriffe werden lose verwendet und die Produkte sind nicht dasselbe.

Unser eigenes Produkt, Teamo AI, setzt beim Team-Kontext an. Es verbindet unbegrenzt viele Systeme: Slack, Teams, Jira, Notion, HubSpot, Pipedrive, deinen Kalender und jede eigene API über den KI-Integrations-Assistenten. Agenten arbeiten über diese Systeme hinweg, und du wählst zwischen Modellen von OpenAI, Anthropic und Google oder europäischen Modellen von Mistral, alles EU-gehostet, ab dem ersten Platz für 9,97 € pro Nutzer, ohne Mindestmenge. Teamo AI arbeitet dort, wo dein Team ohnehin kommuniziert. Was passt, hängt davon ab, ob dein Problem das Finden von Dokumenten oder die Koordination eines Teams ist. Unser Vergleich europäischer ChatGPT-Alternativen und der KI-Strategie-Leitfaden für den Mittelstand helfen bei der Entscheidung, und die Lock-in-Risiken solltest du vor jeder Unterschrift prüfen.